本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种外呼方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户在上一预设周期的属性特征集合，将属性特征集合输入预设的数据标注模型中进行标签标识，得到标识后的属性特征集合，作为预测数据，预设的数据标注模型为条件随机场模型，将预测数据输入到预训练的极端梯度提升模型进行分数预测，得到目标用户的好感度分值，根据好感度分值和预设的分值等级区间，确定目标用户的好感度层级，当在下一预设周期，对目标用户进行外呼时，根据好感度层级和预设的外呼策略数据库，确定目标外呼策略，并根据目标外呼策略对目标用户执行外呼，提高外呼智能性。