基于特征约减和动态加权的网络设备快速识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种基于特征约减和动态加权的网络设备快速识别方法及系统。该方法包括：首先，基于快速过滤算法进行特征冗余分析，并删除冗余特征；然后，根据每个特征与设备类型的相关度进行动态加权；最后，通过计算目标设备与已知设备类型的相似性来识别目标设备。在已有公开数据集上的实验结果表明，本发明在随机森林中将已有方法的识别准确率提高了3.5％，时间开销减少80％；在LightGBM中将已有方法的识别准确率提高了10.8％；时间开销减少了72％。本发明方法显著优于现有的基于特征约减对设备类型识别的方法。
基本信息
专利标题 ：
基于特征约减和动态加权的网络设备快速识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615020A
申请号 ：
CN202210139120.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗向阳王修婷杜少勇李玲玲刘粉林
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
张立强
优先权 ：
CN202210139120.4
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06N3/00
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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