一种基于目标检测的多种室内有害气体浓度异常检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及有害气体异常检测技术领域，特别公开了一种基于目标检测的多种室内有害气体浓度异常检测方法及系统。本发明先拍摄了常见室内有害气体的红外图像，并对其进行标准，标签包括气体名称以及浓度，利用深度学习的目标检测方法，基于Pytorch深度学习框架，用数据集对YOLO V5模型进行训练，YOLO V5模型自身速度快、易操作、样本要求数量少，实现了基于目标检测的有害气体浓度检测。本发明利用深度学习的方法，进行目标检测，以解决现有室内有害气体浓度异常检测响应不及时、模型不鲁棒的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于目标检测的多种室内有害气体浓度异常检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114544693A
申请号 ：
CN202210141501.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高文飞王瑞雪王磊王辉郭丽丽
申请人 ：
山东融瓴科技集团有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区舜泰北路933号博晶大厦1409室
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
张贵宾
优先权 ：
CN202210141501.6
主分类号 ：
G01N25/00
IPC分类号 ：
G01N25/00 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/26 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N25/00
应用热方法测试或分析材料
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 25/00
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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