基于蚁群算法的区域电力系统低频减载优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于蚁群算法的区域电力系统低频减载优化方法,将比例优化后的切负荷量最小以及区域电网频率偏移最小为目标函数,建立低频减载优化模型,引入蚁群算法的信息素分析得到不同故障下的最优化低频减载策略,使负荷重要性及区域负荷对频率灵敏性的和系统频率恢复方面优势明显,对以受端为特征的区域电网具有实际推广价值。本发明方法控制灵敏,可使得低频减载优化方案在减少负荷过切、重要负荷尽可能不切或少切。本发明基于蚁群算法的优化区域电力系统的低频减载方案,能够有效降低成本,提高频率控制能力,以达到在低频减载情况下,对多目标进行合理优化,防止出现频率大幅度变化造成系统瘫痪,维持电力系统的安全性及稳定性。

基本信息
专利标题 :
基于蚁群算法的区域电力系统低频减载优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114512990A
申请号 :
CN202210141869.2
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙峰陈伟东徐建源郝建成张强王超孙俊杰袁鹏李欣蔚张晓珩贾祺刘宛崧曾辉
申请人 :
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工业大学;国家电网有限公司
申请人地址 :
辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
代理机构 :
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 :
李在川
优先权 :
CN202210141869.2
主分类号 :
H02J3/14
IPC分类号 :
H02J3/14  H02J3/24  G06F30/27  G06N3/00  G06F111/04  
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/14
申请日 : 20220216
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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