本申请公开了一种信用等级的获取方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域。依据接收到的待评级主体的信息，获取待评级主体的行业属性，并依据行业属性和配置文件获取目标模型，目标模型为待评级主体的行业属性对应的行业模型，且每一行业模型被配置为以模型指标的值为输入，使用计算规则计算并输出信用等级，因此，以待评级主体的模型指标的值输入至目标模型，将目标模型的输出作为待评级主体的信用等级。可见，本申请的配置文件预先配置，也即预先构建以行业为划分依据的多个行业模型和行业属性的对应关系，可以依据行业属性利用不同的行业模型计算不同行业的主体的信用等级，提高各个行业的主体的信用等级的获取效率。