获取模型的方法、装置、设备、系统及可读存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种获取模型的方法、装置、设备、系统及可读存储介质，中心设备接收参与第N轮联邦学习的边缘设备发送的联邦学习数据，任一边缘设备发送的联邦学习数据包括模型结构指示信息和模型数据，模型结构指示信息用于指示任一边缘设备第N轮联邦学习所采用的子模型结构，模型数据包括基于子模型结构进行模型训练得到的子模型的参数数据，子模型结构是基于任一边缘设备的设备状态和模型性能要求中的至少一种从全局模型结构中确定的；中心设备根据参与第N轮联邦学习的边缘设备发送的联邦学习数据获取第N轮联邦学习的全局模型。本申请获取模型的方式灵活性较高，且效率较高。
基本信息
专利标题 ：
获取模型的方法、装置、设备、系统及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444708A
申请号 ：
CN202011199087.1
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-10-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
常庆龙张彦芳孙旭东丁伋堃张亮
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
杨广宇
优先权 ：
CN202011199087.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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