基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法
实质审查的生效
摘要

本发明提出基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法,通过对研究区矿体进行规则格网划分,并在规则格网的每个单元块体位置生成局部搜索椭球体模型,再设置简化参数以及搜索窗口,再获取搜索窗口内相邻椭球体的空间方位,并计算其相似性,进行判断,再移动搜索窗口,以遍历当前矿体模型的所有位置,之后再扩展搜索窗口,直至某一尺度下的搜索窗口内,不存在任何可以合并的搜索椭球体模型时为止,能够解决在研究区域内部出现数量较多的动态搜索椭球体而导致的庞大数据难以管理的问题,并且可以对这些动态搜索椭球体的数据进行合理高效的组织和管理,使得在整个储量估算过程中,解决数据量庞大、难以管理的问题。

基本信息
专利标题 :
基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492205A
申请号 :
CN202210143101.9
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李章林张夏林许颖颖吴冲龙刘刚田宜平张志庭翁正平何珍文李新川张军强
申请人 :
中国地质大学(武汉)
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 :
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李娜
优先权 :
CN202210143101.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06Q10/06  G06Q50/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220216
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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