一种病理图像的训练集处理方法和系统
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种病理图像的训练集处理方法和系统。该方法处理后的训练集用于病理图像的分析学习网络的训练,训练集处理方法包括利用处理器:获取病理图像的训练集,训练集包括多个训练图像;对训练集中的多个训练图像进行分组,使得同组内的训练图像具有相同的图像质量水平;为训练图像的各组,基于图像质量水平确定训练优先级,使得图像质量水平越高则训练优先级越高;将训练图像的各组,按照训练优先级,顺序地用于分析学习网络的训练。本公开能够提升分析学习网络的分析准确性,保证良好分析效果。

基本信息
专利标题 :
一种病理图像的训练集处理方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494238A
申请号 :
CN202210146136.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-08-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵鹏飞颜利微李育威曹坤琳宋麒
申请人 :
深圳科亚医疗科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层
代理机构 :
北京金信知识产权代理有限公司
代理人 :
夏东栋
优先权 :
CN202210146136.8
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  G06V10/774  G06V10/764  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210826
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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