本发明涉及智慧医疗技术，揭露了一种病灶识别方法，包括：获取训练病灶图像以及训练病灶图像对应的病灶标签，对训练病灶图像进行图像增强，得到增强图像；提取增强图像的特征区域，基于特征区域对增强图像进行图像扩展，得到扩展图像集；对扩展图像集内进行特征提取，得到图像特征；利用图像特征对预先构建的病灶识别模型进行迭代训练，得到训练完成的病灶识别模型；获取待识别病灶图像，利用训练完成的病灶识别模型对待识别病灶图像进行病灶识别，得到待识别病灶图像对应的病灶种类。此外，本发明还涉及区块链技术，训练病灶图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种病灶识别装置、设备及介质。本发明可以提高病灶类型识别的精确度。