本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种异常患者识别方法、装置、终端设备及存储介质，通过对患者每次就诊的每个收费项目的名称、类型及花费进行向量表示，获得患者每次就诊的数据的表示向量；按照时间顺序，将所述患者每次就诊的数据的表示向量输入长短期记忆网络，获得所述患者多次就诊的数据的表示向量；基于患者的多次就诊数据的表示向量，识别患者是否异常，通过对患者的多次就诊行为进行挖掘，来进行异常患者识别，提高了识别准确度，丰富了异常患者识别方法库。