本发明涉及人工智能领域，揭露一种实体识别方法，包括：当目标领域对应的携带标签信息的样本的数量小于数量阈值时，获取多个领域对应的携带标签信息的样本，得到样本集；基于样本集的标签信息确定标签类别集对应的标签转移矩阵；对待识别文本及样本集执行编码处理，得到待识别文本中每个字符对应的第一特征向量，及样本集对应的字符集中每个字符对应的第二特征向量；基于第一特征向量、第二特征向量及样本集的标签信息确定待识别文本对应的标签分布矩阵；将标签分布矩阵及标签转移矩阵输入第一实体识别模型，得到实体识别结果。本发明还提供一种实体识别装置、电子设备及存储介质。本发明提高了实体识别准确度。