时序数据异常检测方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及人工智能，提供了时序数据异常检测方法、装置、设备及介质，通过历史时序数据构建ARIMA模型，进而采用格拉布斯方法，对ARIMA模型中的时序进行异常点检测，进而根据检测结果确定异常值阈值基准和时序预测序列，通过二者结合的方式可以提高异常数据检测的精度，并在后续需要进行数据的异常检测，直接采用得到的异常值阈值基准和时序预测序列即可，且ARIMA模型和格拉布斯模型的融合策略可以应用在在线数据的异常数据检测中，能快速响应异常诊断。
基本信息
专利标题 ：
时序数据异常检测方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528934A
申请号 ：
CN202210149024.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林荣吉
申请人 ：
中国平安人寿保险股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层
代理机构 ：
深圳市精英专利事务所
代理人 ：
丁宇龙
优先权 ：
CN202210149024.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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