作物类型样本的采集方法及装置
授权
摘要
本发明提供一种作物类型样本的采集方法及装置,包括如下步骤:从社交网络数据平台获取带位置信息的样本数据;根据文本数据中的位置信息,对文本数据进行矢量转化处理得到文本矢量数据,以及获取与位置信息对应的遥感数据;分别根据文本矢量数据计算样本数据的位置置信度、根据遥感数据计算样本数据的光谱置信度和根据图片数据计算样本数据的图像匹配度;基于预设样本筛选规则,根据样本数据的位置置信度、光谱置信度和图像匹配度判断样本数据的可用性。利用本发明能够解决目前获取样本点的方式存在费时费力、无法获取历史样本、准确性存疑以及范围限制等问题。
基本信息
专利标题 :
作物类型样本的采集方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114201692A
申请号 :
CN202210150097.9
公开(公告)日 :
2022-03-18
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
CN114201692B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
俞乐李曦煜
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人 :
付丽丽
优先权 :
CN202210150097.9
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536 G06F16/9537
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-05-20 :
授权
2022-04-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-03-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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