基于交易数据与AI驱动的产品动态定价方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于交易数据与AI驱动的产品动态定价方法，应用于产品价格预测，针对现有技术无法实现动态价格预测的问题；本发明以深度决策神经网络为基础，结合动态的销量预测实时更新深度决策神经网络的环境参数，做到对市场趋势的实时反馈；同时采用多层全连接神经网络建模关键参数关系，比如销量与价格之间变动关系等，提高预期值计算精准度，能够有效地提升动态定价方法的有效性。
基本信息
专利标题 ：
基于交易数据与AI驱动的产品动态定价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529339A
申请号 ：
CN202210150289.X
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖伟智周佳瑞
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210150289.X
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/04 G06K9/62 G06Q40/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/02
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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