一种基于振动分析的状态分类方法及系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于振动分析的状态分类方法及系统,属于数据存储、智能检测分析应用领域。包括采集振动体的机械振动的至少一个方向上的振动量,按照需求筛选得到有效振动量,将有效振动量转化为数字量,输入数学函数,基于数学函数对数字量进行数学分析,得出机械振动的在所选方向上的时刻最大振幅值,引入数学模型分析预设时间段内的所有时刻最大振幅值,输出检测结果,检测输出结果至少包括:振动体的振动状态、静止状态。本发明是间接式的检测方法,避免了有接触非安全电压的风险,同时令采集点的选择更加灵活,通过采集振动体的振动信息,经过算法分析处理,检测振动体振动的状态。

基本信息
专利标题 :
一种基于振动分析的状态分类方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114611548A
申请号 :
CN202210151688.8
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
马成有李国盛陈壕英王金铭
申请人 :
南京新联电能云服务有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江宁经济技术开发区西门子路39号5幢
代理机构 :
南京泰普专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
方晓雯
优先权 :
CN202210151688.8
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G01H17/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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