本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种数据编码生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设数据集中任一待编码数据，其中，由预设数据集中的数据的最大值和最小值确定的数值区间大于预设区间；对待编码数据进行编码运算，得到待编码数据的多个编码索引值；根据每一编码索引值，从预设编码矩阵中获取与每一编码索引值对应的目标编码行；将多个目标编码行进行合并，得到待编码数据的编码结果，以根据待编码数据的编码结果进行模型训练。本发明有效降低高维ID类特征数据占用的存储空间，极大地降低了模型训练的成本，且不受模型训练涉及的上下游链路的开放度的限制。