本公开实施例公开了一种图像处理方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将待识别图像输入第一卷积神经网络，得到待识别图像的质量参考值；将质量参考值与第一设定阈值和第二设定阈值进行比较；在质量参考值不小于第二设定阈值时，判定待识别图像为有效图像；在质量参考值大于第一设定阈值并且小于第二设定阈值时，判定待识别图像为可重建图像；对可重建图像进行超分辨率重建，其中，对可重建图像进行超分辨率重建的次数不超过设定次数。本公开实施例可以实现在卷积层卷积之前先对特征进行通道加权和像素加权，有助于卷积层对特征进行更好的卷积处理，提高识别准确率，并且可以对图像进行超分辨率重建，在一定程度上提高图像识别的成功率。