本发明公开了一种视效评价方法、装置、设备及存储介质，涉及显示技术领域，方法包括：获取目标显示器件的光学参数数据以及目标显示器件在纯色显示场景下的图像数据；对图像数据进行视效缺陷特征提取，获得缺陷特征数据；将光学参数数据和缺陷特征数据输入训练获得的视效评价模型，输出视效评价结果；其中，视效评价模型为深度学习。本发明解决了现有技术中存在主观因素影响较大，导致评判结果差异较大的问题，实现了对目标显示器件的视效进行客观评价的目的。