一种外卖平台差评预测的方法
公开
摘要
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种外卖平台差评预测的方法。解决买家下单后差评问题。方法包括：获取外卖平台买家信息以及买家历史订单信息；根据买家历史订单信息对买家进行分类；建立差评预测模型；获取当前订单信息，将订单信息输入差评预测模型；输出预测信息，若预测到买家差评的可能性大于阈值，则发出警报信息，通知商家，随时对订单进行跟踪，尽可能降低买家差评的概率。通过获取买家信息以及买家历史订单信息，从心理学的角度，对买家进行分类，为后续对买家差评的预测提供了有力支持；通过警报信息提醒了商家，让商家能够及时有效的对当前订单进行跟踪和处理，从而降低买家差评的可能性。
基本信息
专利标题 ：
一种外卖平台差评预测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581122A
申请号 ：
CN202210161943.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马龙忠
申请人 ：
马龙忠
申请人地址 ：
云南省昆明市高新区昆百大国际派1栋森空间88号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210161943.7
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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