一种平面几何形状的识别方法
公开
摘要
本发明涉及模式识别领域，尤其涉及一种平面几何形状的识别方法。解决几何形状识别的准确率不够高的问题。方法包括：图像预处理，将预处理后的图像划分为训练集和测试集；提取训练集中的图像中的形状特征；对提取形状特征进行整合作为特征矢量输入BP神经网络进行训练，得到平面几何形状识别模型；对测试集的图像进行与训练集相同操作，输入平面几何形状识别模型，输出识别结果。通过对图像进行预处理，便于后续的处理，通过提取多个特征，从区域特征和边界特征两个角度对平面几何形状进行更加全面的描述，通过BP网络训练得到平面几何形状识别模型，提高了识别的准确率，增强了算法的鲁棒性，可运用于更多场景。
基本信息
专利标题 ：
一种平面几何形状的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565844A
申请号 ：
CN202210162205.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱建平
申请人 ：
朱建平
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区人民南路四段三号成都来福士广场塔2栋第6层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210162205.4
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/20 G06V10/30 G06V10/32 G06V10/36 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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