一种基于PINN的制冷剂多相流充注流量获取方法
公开
摘要
本发明公开一种基于PINN的制冷剂多相流充注流量获取方法，属于冷剂充注流量检测领域。基于制冷剂的气液态转换实现能量转换，在需要注入制冷剂的制冷设备的充注主管道上设置流量传感器和压力传感器，采集制冷剂加注时的速度u和绝对压力p，之后将采集到的速度u和绝对压力p输入训练好的PINN神经网络，利用PINN神经网络推断出制冷剂混合物的质量流量G，之后根据制冷剂混合物的质量流量G即可精准控制注入制冷设别的制冷剂添加量。其步骤简单，获取速度简单快捷精度高，具有广泛的实用性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PINN的制冷剂多相流充注流量获取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580611A
申请号 ：
CN202210162217.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
娄文忠宣炜琨李超飞娄浩哲付胜华张令茌
申请人 ：
北京理工大学;江苏省精创电气股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
李悦声
优先权 ：
CN202210162217.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04 G06F17/13 F25B45/00 F25B49/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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