基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法，包括：构建异构无线D2D网络；确定训练集和测试集；将训练集和测试集内的异构无线D2D网络建模为异构图；构建异构图卷积神经网络模型，并初始化神经网络权重；使用训练集对异构图卷积神经网络模型进行训练，并用测试集进行验证，获得训练好的异构图卷积神经网络；输入数据至训练好的异构图卷积神经网络，输出链路调度策略。本发明用于D2D网络的无线资源调度，实现异构D2D网络的传输速率性能最大化。
基本信息
专利标题 ：
基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114531736A
申请号 ：
CN202210163932.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张勇陈港韩志杰
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市龙亭区金明大道北段河南大学金明校区曾宪梓楼
代理机构 ：
南通启佑专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李晓星
优先权 ：
CN202210163932.2
主分类号 ：
H04W72/12
IPC分类号 ：
H04W72/12 H04W4/70 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 72/12
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
