本申请提供一种应用智能维护方法、装置、系统和电子设备，在获得待监测应用相关的异常信息后，确定异常信息所属的类别和获得异常信息时的用户画像，对设定时段内属于各个类别的异常信息分别进行统计，针对每个类别的异常信息，获得设定时段内该类别的异常信息对应的用户画像的统计次数。根据保存的用户画像的总数量以及统计次数，计算得到异常信息相关的用户画像的占比，在基于占比判定满足预设条件时，将对应类别的异常信息反馈给维护人员，以提示维护人员对异常信息进行预测维护。该方案基于历史时段内的统计信息，进而可以对异常情况进行预判，进而进行预测维护，避免了事后被动处理所存在的用户体验差，以及维护成本高的问题。