本发明涉及基于大数据的时序数据高效压缩方法，该方法步骤包括：获取时序数据中各个数值对应的时间戳，对时间戳进行压缩；获取时序数据中数值连续重复出现的次数值，得到去掉连续重复数值的数值序列及与数值序列中每个数值所对应的次数值的第一序列；对第一序列进行压缩得到第三序列；对数值序列S进行霍夫变换得到霍夫点数列，根据霍夫点数列获取去掉连续重复霍夫点的霍夫点序列及获取霍夫点序列中连续重复出现的霍夫点所对应次数值的第二序列，对第二序列进行压缩得到第四序列，完成压缩，本发明方法通过对连续重复的数值进行压缩，在对压缩后的数值在进行压缩，从而提高压缩率，实用性强，值得推广。