本公开提出一种时序数据异常检测方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：获取待检测的时序数据；将所述待检测的时序数据分解为周期分量、趋势分量和残差分量；分别判断周期分量、趋势分量和残差分量是否异常；根据周期分量是否异常、趋势分量是否异常和残差分量是否异常，确定所述待检测的时序数据是否异常。从而，有效规避不同分量的异常特点不同、同一检测算法不能对特点不同的数据有效检测的情况，降低异常检验误差，例如能够检测出异常值不够明显大于周期变化或趋势变化的异常。