本公开提出一种指标时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史指标时序数据和待检测指标时序数据，确定历史指标时序数据的历史特征表示，并确定待检测指标时序数据的待检测特征表示，根据待检测特征表示，确定历史特征表示的权重描述信息，根据权重描述信息，确定待检测指标时序数据是否存在异常。通过本公开，能够较大程度上实现对历史指标时序数据中的历史特征表示等有效数据信息的提取利用，从而可以获取较为准确的权重描述信息，由于权重描述信息可以实现根据数据重要性对历史指标时序数据进行合理分配，从而可以有效提升根据权重描述信息进行指标时序数据异常检测的准确性，有效提升指标时序数据的异常检测效率。