一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法，该方法首先基于对象的内切圆圆心的光学‑SAR对象集合提取策略，构建统一的光学‑SAR地物对象集合；然后基于双回波中坍塌语义知识的定量表示方在SAR影像中提取高层双回波坍塌语义特征；再基于面积、对角线、转动惯量和标准差四种属性，采用形态学属性剖面建筑物提取方法分别对光学影像和SAR影像进行底层视觉特征提取；最后基于改进主动学习SVMs进行坍塌建筑物检测，获得坍塌建筑物检测结果。本发明通过挖掘多源数据中底层视觉与高层语义间的互补信息，提出联合震后高分光学与SAR影像的坍塌建筑物检测方法，摆脱了对震前数据的依赖，对及时开展应急响应具有重要的意义。
基本信息
专利标题 ：
一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581771A
申请号 ：
CN202210167046.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王超李俊勇郭林张艳胡晨浩陈伟郭晓丹
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区宁六路219号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
姜慧勤
优先权 ：
CN202210167046.7
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V20/70 G06V10/50 G06V10/778 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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