本发明涉及人工智能，提供一种用户分配方法、装置、设备及存储介质。该方法能够基于服务效果预测模型对服务记录进行预测，得到服务分数，根据服务客户的客户标签、预设用户的用户标签及服务分数调整内容推荐学习器，得到第一推荐模型，并调整协同过滤学习器，得到第二推荐模型，根据第一推荐模型及第二推荐模型的预测能力融合第一推荐模型及第二推荐模型，得到目标模型，筛选与待分配客户对应的可分配用户，根据目标模型对可分配用户进行预测，得到匹配分数，根据可分配用户的客户服务数量及匹配分数确定出目标用户，能够准确的分配合适的用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标用户可存储于区块链中。