社交网络影响力最大化节点识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种社交网络影响力最大化节点识别方法及系统，包括：对于给定的社交网络，根据每个节点的三元闭包结构数量，计算每个节点的三元闭包加权度值；根据每个节点的所有邻居节点的所述三元闭包加权度值，计算每个节点的加权影响力期望值；基于每个节点的所述加权影响力期望值降序排列所有节点；根据降序排列的加权影响力期望值，进行影响力最大化节点识别。本发明解决了在社交网络影响力最大化节点识别过程中，更新节点影响力期望值的现有方法时间复杂度过高，以及影响力最大化节点选取方法过于局部化，识别结果不够准确的问题。
基本信息
专利标题 ：
社交网络影响力最大化节点识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553818A
申请号 ：
CN202210169168.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
芮晓彬王志晓杨杰张健
申请人 ：
中国矿业大学
申请人地址 ：
江苏省徐州市铜山区大学路1号
代理机构 ：
北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
胡时冶
优先权 ：
CN202210169168.X
主分类号 ：
H04L51/52
IPC分类号 ：
H04L51/52 H04L41/12 G06Q50/00
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 51/52
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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