非活性电流谐波结合XGBoost的非侵入式负荷辨识方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了非活性电流谐波结合XGBoost的非侵入式负荷辨识方法，包括：利用非侵入式负荷监测系统采集待识别的电力系统负荷稳态电流数据和稳态电压数据，对采集到的稳态电流数据和稳态电压数据中值滤波处理，根据中值滤波后的稳态电流数据和稳态电压数据提取总有功功率特征、总无功功率特征及非活性电流各次谐波分量特征，利用核主成分分析KPCA对非活性电流各次谐波分量特征降维，提取主要谐波信息，与总有功功率特征、总无功功率特征结合形成XGBoost分类模型的多特征目标函数，将提取总有功功率特征、总无功功率特征及非活性电流各次谐波分量特征输入XGBoost分类模型，识别不同的负荷。该方法用于非侵入式负荷辨识，实现了负荷高效且快速准确识。
基本信息
专利标题 ：
非活性电流谐波结合XGBoost的非侵入式负荷辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114530847A
申请号 ：
CN202210170067.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周孟然汪胜和马金辉朱梓伟胡锋高博
申请人 ：
安徽理工大学;国网安徽省电力有限公司
申请人地址 ：
安徽省淮南市泰丰大街168号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210170067.4
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 G06K9/00
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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