通信领域不平衡业务感知的训练推理分歧消解方法和系统
公开
摘要
本发明公开一种面向通信领域不平衡业务感知的训练推理分歧消解方法和系统，首先通过部署样机搜集业务APP传输的通信包信号；然后通过分析业务APP类别的数据分布得到数据不平衡性的综合性度量，确定业务APP类别先验；其次使用带有业务APP类别先验的交叉熵损失训练业务感知模型；最后将业务感知模型部署进行推理使用。本发明提出了一种有效解决业务感知领域数据类别不平衡问题的方法，引入了业务APP类别先验信息对模型训练过程进行校正，可以大幅度提升业务感知模型的泛化性能，本发明易于实现部署且适用性强。
基本信息
专利标题 ：
通信领域不平衡业务感知的训练推理分歧消解方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626442A
申请号 ：
CN202210172383.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶翰嘉詹德川周志华李新春
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李玉平
优先权 ：
CN202210172383.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
