一种适用于神经网络滤波器的残差映射算法
实质审查的生效
摘要
本发明属于神经网络滤波器技术领域，具体为一种适用于神经网络滤波器的残差映射算法。本发明通过将神经网络滤波器滤波结果和滤波器的输入做差，得到残差，对残差进行自适应映射，使其映射到失真域上以减少重建失真的大小。其中，映射系数也需要进行编码和解码。本发明以减少失真，提升神经网络滤波器的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种适用于神经网络滤波器的残差映射算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463227A
申请号 ：
CN202210173230.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范益波刘超
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210173230.2
主分类号 ：
G06T5/20
IPC分类号 ：
G06T5/20 G06T5/00 H03H21/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/20
利用局部操作的
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/20
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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