本发明提供了一种多维度互联网大规模用户服务需求预测方法，包括：按照服务需求维度指标，从信息数据库中筛选对应的第一维度信息；按照预设区域的固有维度指标，获取对应的第二维度信息，并与第一维度信息进行相关性分析；基于初始服务列表与对应相关性分析结果的分析服务需求进行对比，预测大规模用户的可能服务需求；对预设区域的服务资源进行预处理，建立外部数据资源库；将可能服务需求与外部数据资源库进行匹配，生成可推荐的服务功能模块，并自动更新上线。从多个维度获取信息，来进行相关性分析，可以有效将可能服务需求与实际区域联系，提高预测准确性，进而通过匹配服务功能模块，提高用户体验。