本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的运输路线监控方法。该方法包括：采集渣土车装载完成后的初始状态图像；对渣土车在运输过程中的每帧监控图像进行高斯下采样得到多张采样图像；根据初始状态图像与每张采样图像进得到多个匹配点对；获取每个匹配点对的置信度进而得到该采样图像的置信度均值，当置信度均值小于预设阈值时，对高斯下采样的高斯核进行调整再次获取每帧监控图像对应的多张优选采样图像，根据每张优选采样图像的第一匹配度得到每帧监控图像的匹配度；根据多帧监控图像的匹配度对渣土车的司机进行预警。提高了道路监控相机的利用率，增加了处理的时效性，提供了可靠性较高的实时运输监控。