本发明公开了一种实时渲染管线多目标优化方法，本发明将功耗目标改为帧延时目标，从帧延时产生的负载原因着手，基于绘制命令、顶点着色器、片段着色器的相关数据，对实时渲染程序的帧延时及图形质量用线性模型、神经网络模型进行更准确的数值预测，并在原方法的基础上，针对帧延时对时间敏感的特性对线性模型做了必要的改进，引入着色器的相关参数对神经网络模型进行了优化。该方法能较好地完成帧延时和图形质量的平衡任务，适用于多场景、多视角、多预算、多动态的高性能渲染管线。