一种基于视频检测技术的分拣中心异常行为的识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于视频检测技术的分拣中心异常行为的自动识别方法。并针对分拣中心环境下的室内光源环境和前景类型的单调性，设计了更具有针对性的视频检测方法。同时，针对分拣中心的主体检测对象快件和分拣人员的活动进行了针对性检测，根据分拣中心异常行为的特征，提出了一系列用于检测异常情况的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频检测技术的分拣中心异常行为的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581824A
申请号 ：
CN202210176805.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙哲乐磊孙知信赵学健汪胡青宫婧胡冰
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号
代理机构 ：
南京苏科专利代理有限责任公司
代理人 ：
周湛湛
优先权 ：
CN202210176805.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/30 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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