本发明公开了一种大数据驱动的供应链AI智能补货系统，基于底层数据中枢，对内外部数据系统的数据进行数据集成、清洗、储存、服务等，再由运筹优化求解器模型和AI引擎进行数据补货；数据发现模块根据商品信息及销售数据产生实时洞察；需求预测模块包含促销预优化和深度学习，形成数据发现模块、需求预测模块及智能测、需求预测及新品预测，利用机器学习算法提供的一种自主发明的损失函数，对各个门店、各个品类商品进行精细化需求预测；智能补货模块基于数据发现得到的实时洞察与需求预测的数据，对各门店进行相应的智能补货；运筹优化加上机器学习模型，实现自动补货场景，降低缺货率及货物损失率，提高库存周转效率，降低库存成本。