基于物理信息融合的刀具磨损监测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于物理信息融合的刀具磨损监测方法，可在加工过程中精准诊断与预测当前刀具磨损状态，并提示加工系统及时更换刀具；其步骤包括：1采集加工信息并构建训练数据集；2构建并训练物理模型；3基于切削信号的频谱设计金字塔数据驱动模型；4构建物理信息模型并训练，通过多层注意力机制引入物理信息来指导模型的特征提取；5利用训练好的物理信息模型监测刀具磨损。本发明能在未知工况下稳定准确地监测刀具磨损，从而补偿加工误差并降低因刀具过磨损带来的损失。
基本信息
专利标题 ：
基于物理信息融合的刀具磨损监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114559298A
申请号 ：
CN202210178751.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱锟鹏郭浩
申请人 ：
中国科学院合肥物质科学研究院
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210178751.7
主分类号 ：
B23Q17/09
IPC分类号 ：
B23Q17/09
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B23
机床；其他类目中不包括的金属加工
B23Q
机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合
B23Q17/00
机床上的指示或测量装置
B23Q17/09
用于指示或测量切削压力或切削刀具状态的，例如切削性能，刀具负荷
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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