本公开提供了一种文本处理方法、文本处理模型的训练方法、装置和设备，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理技术和深度学习技术。文本处理方法包括：利用特征提取模型基于查询文本提取目标文本的多个文本特征；利用答案标注模型基于多个文本特征对目标文本进行标注，以得到目标文本中的多个文本片段和多个文本片段各自的标注结果，其中，标注结果包括列表项答案；基于多个文本片段中的标注结果为列表项答案的多个列表项文本片段，确定至少一个候选列表，其中，至少一个候选列表中的每一个候选列表包括所述多个列表项文本片段中的至少两个列表项文本片段；以及在至少一个候选列表中确定答案文本。