本公开涉及自然语言处理模型的训练方法，包括获取样本文本；确定所述样本文本中的三元组，所述三元组包括所述样本文本中的两个实体和所述两个实体之间的关系；基于所述三元组对所述样本文本进行处理以得到知识融合向量；将所述知识融合向量输入自然语言处理模型进行训练得到目标模型。根据本公开，可以基于样本文本中的三元组对样本文本进行处理得到知识融合向量，相对于样本文本，知识融合向量包含了样本文本信息本身之外的其他三元组信息，如文本中的实体信息、实体之间的关系信息，从而更加准确地让计算机获取到样本文本的真实含义，因此基于知识融合向量对自然语言处理模型进行训练得到的目标模型，对于自然语言处理的效果更好。