文本处理模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供一种文本处理模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，可以获取训练文本的原始文本信息；对原始文本信息进行特征提取，得到原始文本信息的原始文本特征；根据原始文本特征，确定与原始文本信息对应的目标相似文本信息；根据原始文本信息和目标相似文本信息，对文本处理模型进行训练，得到训练后文本处理模型，训练后文本处理模型用于对文本进行识别；由于本申请实施例可以确定与原始文本信息对应的目标相似文本信息，如此基于原始文本信息和目标相似文本信息对文本处理模型进行训练，可以提高得到的训练后文本处理模型的泛化性能和准确率。
基本信息
专利标题 ：
文本处理模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328912A
申请号 ：
CN202111480856.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝彦超
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈婷
优先权 ：
CN202111480856.X
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/33 G06F16/383 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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