本公开提供了一种媒体资源排序方法及电子设备，涉及人工智能技术，尤其涉及大数据领域。具体方案为：获取第一用户的关联特征以及多个候选媒体资源的资源特征；针对每个候选媒体资源，将关联特征以及候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标点击率预测模型进行预测得到预测点击率，以及将关联特征以及候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标时长预测模型进行预测，得到预测停留时长；以及基于预测点击率以及预测停留时长，确定候选媒体资源的第一评分，可提高多个候选媒体资源的第一评分的准确性，基于多个候选媒体资源的第一评分对多个候选媒体资源进行排序，从而可提高多个候选媒体资源排序准确性。