本公开提供了一种媒体资源排序方法及电子设备，涉及人工智能技术，尤其涉及大数据领域。具体方案为：获取第一用户的关联特征；将关联特征输入预先获取的目标点击率预测模型进行预测得到第一预测点击率向量，以及将关联特征输入预先获取的目标多任务学习模型进行预测得到第一预测停留时长向量以及第一预测完成率向量；针对每个候选媒体资源，获取第二预测点击率向量、第二预测停留时长向量与第二预测完成率向量，基于第一预测点击率向量、第二预测点击率向量、第一预测停留时长向量、第二预测停留时长向量、第一预测完成率向量以及第二预测完成率向量确定候选媒体资源的第一评分；可提高第一评分准确性，依此进行资源排序，提高资源排序准确性。