本发明提供的一种电气设备负荷特征智能识别方法，包括以下步骤：S1.采集电气设备工作时的负荷信号，包括电压和电流信号，并记录采集电气设备工作时的负荷信号的采集周期；S2.采用傅里叶级数对负荷信号进行处理变换，得到负荷信号的直流分量值、基波幅值、谐波幅值以及相位；S3.基于负荷信号的直流分量值、基波幅值、谐波幅值以及相位构建特征矩阵。通过上述方法，能够对配网中的各个电气设备的负荷特性进行准确识别，为配网的电力供应提供准确的数据支持，而且能够为判断电气设备异常、电气火灾的预警分析提供准确的数据支持。