一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法，其包括：获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果；由于分钟级电表数据采集频率较低，增加了捕捉居民用电负荷特征的难度，严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征，结合门控机制和注意力机制，增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力，提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565018A
申请号 ：
CN202210083463.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
缪巍巍曾锃滕昌志张瑞李世豪毕思博张明轩张震张厦千张利
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
申请人地址 ：
江苏省南京市北京西路20号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202210083463.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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