基于压缩YOLOv5的生猪面部检测的方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于压缩YOLOv5的生猪面部检测的方法，该方法首先采集生猪面部图像数据，将图像数据分为训练集和测试集，并对图片数据进行标注与预处理；其次构建生猪面部检测模型，该模型基于YOLOv5进行改进，包括对主干网络的替换、对检测头数量的削减，对部分卷积层的卷积核轻量化替换、对网络各层次的通道数压缩，得到轻量的目标检测网络模型结构；接着将标注好的生猪面部图像作为网络输入，经过不断的训练调整，得到最终的生猪面部检测网络模型；最后将测试集输入该目标检测网络中，输出测试结果。本发明方法对硬件资源的消耗极小，能够实现在嵌入式等内存资源较小的设备中运行生猪面部检测神经网络，并且网络的泛化能力较好。
基本信息
专利标题 ：
基于压缩YOLOv5的生猪面部检测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565942A
申请号 ：
CN202210182676.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田红恩吴键徐昕
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
陈鹏
优先权 ：
CN202210182676.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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