一种基于YOLOF的生猪目标检测方法
公开
摘要
本发明公开一种实时生猪目标检测方法，该实时生猪目标检测方法，通过摄像头得到原始视频数据，视频输入到生猪图像处理模块，该模块将原始视频划分为1秒30帧的图像数据，并将该图像数据作为检测模块的输入，检测模块会将图像数据通过ResNet提取一层特征，并通过拓展编码器生成多感受野的输出特征，解码器通过并行的分类头和回归头，将所有预测的最终分类分数通过将分类输出与相应的隐含对象相乘来生成。再添加随机移位操作。在左、右、顶和底方向随机移动图像，最多32个像素，为了在图像中对象的位置注入噪声，增加真值框与高质量锚点匹配的概率。最后将处理好的图像按照正确的序列顺序合成为视频，然后将实时生猪目标检测视频结果进行可视化输出。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOF的生猪目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332950A
申请号 ：
CN202210000256.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙梦缘潘斌
申请人 ：
辽宁石油化工大学
申请人地址 ：
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210000256.7
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/25 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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