本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。