基于机器视觉的蛋称重及畸形蛋识别设备、系统和方法
实质审查的生效
摘要

本公开公开的基于机器视觉的蛋称重及畸形蛋识别设备、系统和方法,包括:输送线,用于输送蛋;图像采集装置,设置于输送线上,用于采集蛋图像;图像处理装置,与图像采集装置连接,根据采集的蛋图像,计算获得蛋的重量和蛋形指数,根据蛋形指数判断蛋是否为畸形蛋。通过设置图像采集装置采集蛋图像,对蛋图像进行分析获得蛋的重量和蛋形指数,通过蛋形指数进行畸形蛋的判别,实现了蛋的非接触式自动称重和畸形蛋的自动识别,提高了禽蛋的处理效率,改善工人劳动环境。

基本信息
专利标题 :
基于机器视觉的蛋称重及畸形蛋识别设备、系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114544661A
申请号 :
CN202210188111.4
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王波郭庆亮陈斌殷勇王红安郭小昆古毓康张小亮冯平仇广杰李林张万涛李红博
申请人 :
蚌埠依爱电子科技有限责任公司;青岛兴仪电子设备有限责任公司
申请人地址 :
安徽省蚌埠市蚌西路西侧(依爱电子产业园内)
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
董雪
优先权 :
CN202210188111.4
主分类号 :
G01N21/95
IPC分类号 :
G01N21/95  G01N21/01  G01G17/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
G01N21/95
特征在于待测物品的材料或形状
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/95
申请日 : 20220228
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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