本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法，包括：步骤S1，采集一患者的病理数据，对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据，并预先配置多个特征标签；步骤S2，针对每个特征标签，根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率，随后根据先验概率处理得到第一后验概率，并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率；步骤S3，根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值，由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布。有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布，以辅助医生对患者的病理数据进行分类，提高诊断效率。